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Zeichnen von Graphen - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Kurztext GD
Veranstaltungsnummer INF-13150-20141 Rhythmus jedes 2. Semester
Semester SS 2014 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Max. Teilnehmer/-innen 25
SWS 6 Sprache englisch
Credits 9
Hyperlink http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/lehre/ss14/gd/
Belegungsfrist
Termine: Vorlesung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 11:45 bis 13:15 wöchentl. M - M 901      
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Do. 11:45 bis 13:15 wöchentl. von 24.04.2014  D - D 435      
Vorlesung:
 
Termine: Übung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 13:30 bis 15:00 wöchentl. von 30.04.2014  D - D 247      
Übung:
 


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Pampel, Barbara, Dr. verantwortlich
Mader, Martin verantwortlich
Brandes, Ulrik, Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Informatik, BSc 5 - 8
Information Engineering, BSc 5 - 6
Information Engineering, MSc 1 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
AG Brandes (Algorithmik)
Inhalt
Kommentar

Depending on the audience the course will be held in English or German.

Literatur
  • G. Di Battista, P. Eades, I.G. Tollis, R. Tamassia: "Graph Drawing: Algorithms for the Visualization of Graphs". Prentice Hall, 1999
  • M. Jünger, P. Mutzel (Eds.): "Graph Drawing Software" Mathematics and Visualization Series, Springer-Verlag, 2003
  • M. Kaufmann, D. Wagner (Eds.): "Drawing Graphs -- Methods and Models". Lecture Notes in Computer Science Tutorial 2025, Springer-Verlag 2001
  • K. Sugiyama: "Graph Drawing and Applications for Software and Knowledge Engineers". World Scientific, 2002
Voraussetzungen

Algorithms and Datastructures

Leistungsnachweis

oral exam

Lerninhalte

Layout algorithms for graphs form the basis of effective and efficient visualization of networks.

Thus, automatic graph drawing is important in core areas of computer science like data bases, software engineering, VLSI and network design, and visual user interfaces. It is also relevant in other application areas, for example, in engineering, chemistry and biology, and social or political science.

Various algorithmic methods for automatic graph drawing will be treated, for instance, force-directed or flow-based methods.

Lernziel

Students know and unterstand effective and efficient methods for visualizating graphs/networks.

Arbeitsaufwand

270 Stunden, davon 84 Stunden Präsenzstudium und 186 Stunden Eigenstudium.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2014 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
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